TRAFFIC Logo

 

Published 27 June 2025

  English 

CÔNG CỤ AI BỎ TÚI GIÚP VIỆT NAM NGĂN NGỪA TỘI PHẠM THƯƠNG MẠI GỖ TRỊ GIÁ   HÀNG TỶ ĐÔ LA TRÊN TOÀN CẦU

  • Công cụ mới tích hợp AI nhằm chống lại nạn buôn bán gỗ bất hợp pháp toàn cầu ước tính lên tới 15 tỷ đô la mỗi nămđược TRAFFIC phát triển để đáp ứng nhu cầu thực thi pháp luật, công cụ này rút ngắn thời gian nhận dạng gỗ từ nhiều giờ xuống còn vài phút, giúp ngăn chặn gỗ bất hợp pháp. 

  • Công cụ đã được giới thiệu đến 75 cán bộ hải quan tại một số cửa khẩu của Việt Nam nhằm giúp kiểm soát trung chuyển toàn cầu gỗ từ các khu rừng bị đe dọa ở Châu Phi trong đó có Việt Nam. 

  • Nhằm ngăn chặn gỗ có giá trị cao bị buôn bán bất hợp pháp như gỗ trắc, cẩm lai và Lim Tali trước khi chúng thâm nhập vào thị trường toàn cầu. 


Một công cụ mới tích hợp AI đang giúp các cán bộ kiểm soát gỗ nhập khẩu của  Việt Nam nhằm xác định gỗ bất hợp pháp trong vài phút — thay vì mất hàng giờ như trước đây — góp phần thúc đẩy các nỗ lực bảo vệ một số khu rừng bị đe dọa nhất thế giới.  

Buôn bán gỗ bất hợp pháp là một trong những loại hình tội phạm môi trường sinh lợi nhất trên hành tinh, với giá trị ước tính 10-15 tỷ đô la một năm ở mức độ toàn cầu.  

Việt Nam, với vai trò là một trung tâm chế biến gỗ toàn cầu, đóng vai trò quan trọng trong chuỗi cung ứng này khi nhập khẩu khối lượng lớn gỗ — bao gồm cả gỗ từ các loài được bảo vệ — từ lưu vực Congo giàu đa dạng sinh học của Châu Phi.  

Tuy nhiên, việc xác định các loài gỗ tại chỗ từ lâu đã là một nút thắt cần tháo gỡ. Khi thiếu các công cụ để phân biệt gỗ cần được bảo vệ với gỗ hợp pháp, các cán bộ thực thi pháp luật thường buộc phải dựa vào giấy tờ khai báo hoặc tài liệu hướng dẫn tại hiện trường - một quá trình có thể kéo dài nhiều giờ hoặc thậm chí là dẫn đến định danh không chính xác.  

Điều đó đang thay đổi. 

Dựa trên kinh nghiệm thực tế tích lũy nhiều năm và hiểu biết sâu sắc về công tác thực thi, TRAFFIC đã điều chỉnh công cụ Xylorix Enforcer — do nhà phát triển công nghệ Agritix phát triển — để đáp ứng nhu cầu thực tế của các cán bộ tại Việt Nam, Cameroon và Cộng hòa Congo. 

Ứng dụng di động tích hợp AI này giúp các cán bộ hải quan và kiểm lâm nghiệp định các loài gỗ một cách nhanh chóng và chính xác tại hiện trường — chỉ bằng cách sử dụng điện thoại thông minh và ống kính macro. 

Từ hàng giờ đếnxuống còn vài phút 

Vào tháng 5 và tháng 6 năm 2025, TRAFFIC đã đào tạo 75 cán bộ cửa khẩu tại ba tỉnh (Bắc Giang, Quảng Nam và Nghệ An) để nhanh chóng xác định các loài gỗ có giá trị thương mại cao — biến những cuộc kiểm tra kéo dài hàng giờ thành chỉ còn vài phút và tăng cường hiệu quả kiểm tra. Công cụ này đã được thử nghiệm trên 15 loài có nguy cơ cao, bao gồm gỗ trắc (Dalbergia cochinchinensis), gỗ Cẩm lai (Dalbergia oliveri) và Lim tali (Erythrophleum ivorense) nhằm đảm bảo chuỗi cung ứng nguyên liệu hợp pháp, thúc đẩy quản lý rừng bền vững ở Việt Nam 

Một cán bộ tham gia tập huấn, ông Ngô Thành Trung, Phó Chi cục trưởng Chi cục Kiểm lâm tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu, cho biết: 

Trước đây, khi gặp phải các loài gỗ lạ, chúng tôi thường phải dựa vào tài liệu hoặc dành hàng giờ để tham khảo nhiều nguồn tài liệu tham khảo. Với WOOD ID, giờ đây tôi có thể xác minh các loài trong vài phút và chia sẻ phát hiện ngay lập tức với các đồng nghiệp. Điều này sẽ tăng cường đáng kể khả năng phát hiện các lô hàng đáng ngờ của chúng tôi.” 

Nhắm mục tiêu vào những loài gỗ cần bảo vệ nhất 

Danh sách các loài của công cụ này được TRAFFIC xây dựng, dựa trên tình trạng trong Danh mục Sách đỏ IUCN, danh sách các loài trong phụ lục CITES và mức độ phổ biến thương mại. Mục tiêu: tập trung vào các loài dễ bị tổn thương nhất và thường xuyên bị buôn bán vào Việt Nam từ các quốc gia như Cameroon và Cộng hòa Congo. 

Cách tiếp cận của TRAFFIC không phải là tạo thêm ra một công nghệ nào nữa — chúng tôi cần một công cụ bảo tồn có thể thực sự thay đổi cách thức các cán bộ thực thi bảo vệ các loài dễ bị tổn thương nhất,” Ông Chen Hin Keong, Cố vấn cấp cao về Quản trị và Thương mại Rừng tại TRAFFIC cho biết.  

Tác động của WOOD ID vượt xa phạm vi nhận dạng. 

Bằng cách cho phép kiểm tra nhanh hơn, xây dựng hồ sơ chặt chẽ hơn và chia sẻ dữ liệu tức thời giữa các nhóm cán bộ thực thi, công cụ này thúc đẩy sự hợp tác xuyên biên giới — đồng thời giảm thiểu sự chậm trễ không cần thiết khi thông quan các lô hàng gỗ hợp pháp. 

Việc kiểm tra loài nhanh hơn và chính xác hơn có nghĩa là có thể ngăn chặn được nhiều gỗ bất hợp pháp hơn — và bảo vệ rừng trước khi thiệt hại xảy ra. 

Mỗi phút tiết kiệm được trong quá trình nhận dạng loài nghĩa là các cuộc kiểm tra sẽ kỹ lưỡng hơn và kết quả thực thi mạnh mẽ hơn”, Bà Nguyễn Tuyết Trinh, Giám đốc Văn phòng TRAFFIC tại Việt Nam cho biết. “Bằng cách thu hẹp khoảng cách giữa công nghệ tiên tiến và công tác thực thi tuyến đầu, chúng tôi đang hỗ trợ cho cán bộ với sự tự tin và các công cụ họ cần để đưa ra những quyết định quan trọng nhằm bảo vệ rừng của chúng ta và các cộng đồng phụ thuộc vào rừng”. 

Các bước tiếp theo 

TRAFFIC sẽ tiếp tục mở rộng cơ sở dữ liệu của WOOD ID — hướng tới mục tiêu 50 loài vào năm 2026 — đồng thời cung cấp nhiều chương trình đào tạo hơn tại Việt Nam nhằm nâng cao năng lực cho cán bộ thực thi pháp luật từ đó giảm thiểu rủi ro gỗ nhập khẩu từ Cameroon và Cộng hòa Congođảm bảo nguồn cung nguyên liệu hợp pháp cho ngành công  nghiệp chế biến gỗ của Việt Nam 

Vai trò của TRAFFIC là kết nối sự đổi mới với tác động bảo tồn”, bà Trinh nói thêm. “Thông qua những quan hệ đối tác như thế này, chúng tôi đảm bảo rằng các công cụ đột phá như WOOD ID sẽ đến được với những cán bộ cần chúng nhất, cho phép nhận dạng nhanh chóng và chính xác để trực tiếp chuyển thành biện pháp bảo vệ tốt hơn cho các loài có nguy cơ tuyệt chủng và các hoạt động quản lý rừng bền vững hơn”. 


Notes:

Ghi chú 

Sáng kiến này là một phần của dự án "Nâng cao năng lực nhằm thúc đẩy nguồn cung gỗ hợp pháp tại Việt Nam", được tài trợ bởi Sáng kiến Khí hậu và Rừng Quốc tế của Na Uy (NICFI). 

Giới thiệu về WOOD ID 

  • • Phần cứng: Ống kính macro 24x và đèn để gắn vào điện thoại thông minh, chụp ảnh giải phẫu vĩ mô loài gỗ có độ phân giải cao. 
  • • Các tính năng của ứng dụng: 
  • o Công cụ so sánh thủ công cho các loài không được mô hình hóa 
  • o Nhận dạng loài tự động do AI hỗ trợ 
  • o Chia sẻ hình ảnh/dữ liệu an toàn giữa các nhóm 
  • • Mô hình loài:  được xác minh so với cơ sở dữ liệu đám mây được xây dựng với dữ liệu đầu vào của TRAFFIC 

Tìm hiểu thêm tại Agritix.com 

Liên hệ 

Nhóm truyền thông | +44 7542 229210 |   

Về TRAFFIC: TRAFFIC là một tổ chức phi chính phủ toàn cầu hoạt động trong lĩnh vực bảo tồn các loài hoang dã, đa dạng sinh học và thúc đẩy phát triển bền vững. 

Giới thiệu về TRAFFIC: 
TRAFFIC là một tổ chức phi chính phủ hàng đầu hoạt động nhằm đảm bảo rằng việc buôn bán các loài hoang dã là hợp pháp và bền vững đối với cả hành tinh và con người. 

Các tổ chức khác 

AGRITIX  

Agritix hoạt động trong lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các ngành nông nghiệp và lâm nghiệp. Công ty cung cấp các dịch vụ bao gồm phát triển các mô hình AI, quản lý đám mây và tích hợp các công nghệ như hình ảnh vệ tinh và máy bay không người lái, thiết bị IoT và các công cụ trực quan hóa dữ liệu. Agritix cung cấp dịch vụ cho khách hàng trong các ngành nông nghiệp và lâm nghiệp yêu cầu tính chính xác. Công ty được thành lập vào năm 2016 và có trụ sở tại Kuala Lumpur, Malaysia. 


Norway's International Climate and Forest Initiative

NICFI is administered by the Norwegian Ministry of Climate and the Environment in collaboration with Norad – The Norwegian Agency for Development Cooperation. The initiative supports bilateral agreements with forest countries, multinational organisations and civil society.

About AGRITIX

Agritix works in the application of artificial intelligence within the agriculture and forestry sectors. The company provides services including the development of AI models, cloud management, and integration of technologies such as satellite and drone imagery, IoT devices, and data visualization tools. Agritix serves clients in the precision agriculture and forestry technology industries. It was founded in 2016 and is based in Kuala Lumpur, Malaysia.